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Amazon - Amazon Web Services


AWS141: Big Data on AWS Training   
ZielgruppeDieses Seminar wendet sich an Verantwortliche für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen: d. h.
Solutions Architects und Big Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessieren.

LernzieleIn diesem Seminar erlernen die Teilnehmer das Integrieren von AWS-Lösungen in ein Big Data-Ökosystem, die Nutzung von Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR, das Identifizieren der Komponenten eines Amazon EMR-Clusters und das Starten und Konfigurieren eines Amazon EMR-Clusters.
Wir erklären die Verwendung gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen,
wie z. B.Hive, Pigund Streaming, das Nutzen von Hue zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von Amazon EMR, das Verwenden der speicherresidenten Analyse mit Spark und Spark SQL auf Amazon EMR und das Auswählen der geeigneten AWS-Datenspeicherungsoptionen.
Nach dem Seminar sind die Teilnehmer in der Lage die Vorteile des Einsatzes von Amazon Kinesis für die Verarbeitung von Big Data beinahe in Echtzeit zu erkennen und wissen wie man Data Warehousing und Konzepte für spaltenbasierte Datenbanken definiert.
Zudem wird die Nutzung von Amazon Redshift erklärt, anhand dessen man Daten effizient speichert und analysiert. Sie erhalten zudem Einblick in die Verwaltung von Kosten und Sicherheit für Amazon EMR- und Amazon Redshift-Bereitstellungen.
Weiterhin umfasst das Seminar das Identifizieren von Optionen für das Einlesen, die Übertragung und die Komprimierung von Daten, die Nutzung der Visualisierungssoftware zur Darstellung von Daten und Abfragen und das Registrieren von Big DataWorkflows mithilfe von AWS Data Pipeline.

Inhalt
  • 1. Tag
    • Überblick über Big Data
    • Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten
    • Speicherlösungen
    • Speichern und Abfragen von Daten in DynamoDB
    • Verarbeiten von Big Data und Amazon Kinesis
    • Einführung in Apache Hadoop und Amazon EMR
    • Verwenden von Amazon Elastic MapReduce
  • 2. Tag
    • Hadoop-Programmierungs-Frameworks
    • Verarbeiten von Serverprotokollen mit Hive auf Amazon EMR
    • Verarbeiten von Chemiedaten mithilfe von Hadoop Streaming auf Amazon EMR
    • Optimieren Ihrer Amazon EMR-Erfahrung mit Hue
    • Ausführen von Pig-Skripten in Hue auf Amazon EMR
    • Spark auf Amazon EMR
    • Interaktives Erstellen und Abfragen von Tabellen mit Spark und Spark SQL auf Amazon EMR
    • Kostenmanagement für Amazon EMR
    • Sichern Ihrer Amazon EMR-Bereitstellungen
  • 3. Tag
    • Data Warehouses und spaltenbasierte Datenspeicher
    • Amazon Redshift und Big Data
    • Optimieren Ihrer Amazon Redshift-Umgebung
    • Big Data-Designmuster
    • Visualisieren und Orchestrieren von Big Data
    • Verwenden von Tibco Spotfire zur Visualisierung von Big Data
HinweiseBitte bringen Sie Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) zum Seminar mit.
Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
Die Schulungsunterlagen sind in englischer Sprache.

KursspracheDauerPreis
deutsch3 Tage
1.995,00 EUR 

Alle Preise verstehen sich zzgl. der gesetzlichen MwSt.
Die Europreise gelten nur in Deutschland

Termine & Seminarbuchung (zur Buchung bitte auf das gewünschte Datum klicken)



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