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Amazon - Amazon Web Services


AWS142: Data Warehousing on AWS   
ZielgruppeDieses Seminar wendet sich an alle Datenbankarchitekten, Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler, Datenanalysten und Informatiker.

LernzieleDieses Seminar behandelt die Diskussion der Kernkonzepte des Data Warehousing, die Evaluierung der Beziehung zwischen Amazon Redshift und anderen Big Data-Systemen und auch die Evaluierung von Fallbeispielen für Arbeitslasten von Data Warehouses und Behandlung von Fallstudien, die die Implementierung der AWS Daten- und Analyseservices als Teil der Data Warehousing-Lösung demonstrieren.
Den Teilnehmern wird die Auswahl eines Amazon Redshift-Knotentyps in der für ihre Datenbedürfnisse geeigneten Größe wie auch die Besprechung von Sicherheitsfunktionen in Bezug auf Amazon Redshift, z. B. Verschlüsselung, IAM- Berechtigungen und Datenbankberechtigungen erklärt.
Wir beschäftigen uns mit der Inbetriebnahme eines Amazon Redshift-Clusters und Nutzung der Komponenten und Funktionen zur Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud, der Verwendung weiterer AWS- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 als Beitrag zur Data Warehousing-Lösung, der Evaluierung von Ansätzen und Methoden zur Konzeptionierung von Data Warehouses und der Identifizierung von Datenquellen und Evaluierung von Anforderungen, die sich auf das Data Warehouse-Konzept auswirken.
Weitere Themen sind die Konzeptionierung des Data Warehouse im Hinblick auf die effektive Nutzung von Komprimierung, Datenverteilung und Sortiermethoden, das Laden und Entladen von Datensowie Durchführen von Aufgaben der Datenwartung, das Verfassen von Abfragen und Auswerten von Abfrageplänen zur Optimierung der Abfrageleistung und das Konfigurieren der Datenbank zur Ressourcenzuweisung, etwa des Speichers für Abfrage-Queues, und Definieren von Kriterien, um Ihren konfigurierten Abfrage-Queues für eine bessere Verarbeitung bestimmte Abfragetypen zuzuweisen.
Sie erhalten einen Einblick in die Nutzung von Funktionen und Services, etwa Amazon Redshift Datenbankaudit-Protokollierung, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch und Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) zurÜberwachung, Beobachtung und zum Erhalt von Ereignisbenachrichtigungen über Aktivitäten im Data Warehouse.
Darüberhinaus beschäftigen sich die Teilnehmer mit der Vorbereitung von Betriebsaufgaben, etwa Größenänderung des Amazon RedshiftClusters und Verwendung von Snapsots für das Backup und die Wiederherstellung von Clustern und dem Einsatz einer Business Intelligence- (BI-) Anwendung zur Durchführung von Datenanalysen und Visualisierungsaufgaben anhand Ihrer Daten.

Inhalt
  • 1. Tag
    • Kurseinführung
    • Einführung in das Data Warehousing
    • Einführung in Amazon Redshift
    • Verstehen der Amazon Redshift-Komponenten und -Ressourcen
    • Inbetriebnahme eines Amazon Redshift-Clusters
  • 2. Tag
    • Wiederholung von Data Warehousing-Ansätzen
    • Identifizierung von Datenquellen und Anforderungen
    • Konzeptionierung des Data Warehouse
    • Laden von Daten ins Data Warehouse
  • 3. Tag
    • Verfassen von Abfragen und Leistungstuning
    • Wartung des Data Warehouse
    • Datenanalyse und -visualisierung
    • Kurszusammenfassung
HinweiseBitte bringen Sie Ihr Notebook (Windows, Linux oder Mac) zum Seminar mit.
Wenn dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
Die Schulungsunterlagen sind in englischer Sprache.

KursspracheDauerPreis
deutsch3 Tage
1.995,00 EUR 

Alle Preise verstehen sich zzgl. der gesetzlichen MwSt.
Die Europreise gelten nur in Deutschland

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