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Microsoft - SQL Server 2012 und 2014


MOC 20467: Designing Self-Service Business Intelligence and Big Data Solutions   
kurzBeschreibungIn diesem 5-tägigen Seminar lernen die Teilnehmer, wie sie eine Self-Service BI Lösungen und Big Data Analyse-Lösungen mit Microsoft Technologien implementieren.

ZielgruppeDas Seminar richtet sich an BI Professionals, wie BI Architekten und Datenbank-Professionals, die Business Intelligence-Lösungen mit SQL Server erstellen wollen. Desweiteren richtet sich das Seminar an Datenanalysten die lernen wollen, wie man Microsoft Technologien für Self-Service Analysen und Self-Service Reports einsetzen kann.

LernzieleNachdem Sie das Seminar besucht haben, sind Sie in der Lage Folgendes zu tun:
  • Beschreiben der Haupt-Features und Vorteile von self-service BI
  • SQL Server Reporting Services benutzen um eine self-service Report Lösung zu implementieren
  • PowerPivot in Microsoft Excel benutzen um analytische Daten-Modelle zu generieren
  • Power Query benutzen um Daten in ein Datenmodell zu importieren
  • Power View benutzen um interaktive Datenvisualisierungen zu generieren
  • Power Map benutzen um geographische Daten zu visualisieren
  • SharePoint Server benutzen um collaborative self-service BI Lösungen zu implementieren
  • Finden und nutzen von öffentlichen Daten im Windows Azure Marketplace
  • Office 365 Power BI benutzen um cloud-basierte self-service BI-Lösungen zu implementieren
  • Nutzen eines Windows Azure HDInsight Cluster für eine Big Data Analyse
  • Pig and Hive benutzen um Big Data in Windows Azure HDInsight zu analysieren
  • Design und implementieren von Big Data Prozessen


Inhalt
  • Einführung in Self-Service Business Intelligence
    • Microsoft Self-Service BI und Big Data Technologien
  • Self-Service Reporting implementieren
    • Report Builder benutzen
    • Daten-Zugang für Business User vereinfachen
    • Report Parts benutzen
  • Self-Service Daten Modellierung mit PowerPivot
    • Datenmodelle mit PowerPivot in Excel erstellen
    • DAX in einem PowerPivot Daten Modell benutzen
  • Daten mit Power Query importieren
    • Einführung in Power Query
    • Power Query verwenden um Daten zu importieren
  • Daten mithilfe von Power View in Microsoft Excel visualisieren
    • Einführung in Power View
    • Dynamische Datenvisualisierungen erstellen
  • Geographische Daten mit Power Map visualisieren
    • Einführung in Power Map
    • Power Map verwenden
  • Collaborative BI mit Microsoft SharePoint Server
    • PowerPivot Workbooks teilen
    • PowerPivot-Dienste mit SharePoint Server verwalten
    • Power View in SharePoint Server verwenden
  • Der Windows Azure Marketplace Data Market
    • Einführung in den Windows Azure Marketplace
    • Windows Azure Marketplace Daten in Microsoft Excel benutzen
  • Cloud Collaboration mit Power BI für Microsoft Office 365
    • Einführung in Power BI
    • Natural Language Queries mit Q&A
    • Abfragen teilen
    • Das Data Management Gateway
  • Einführung in Big Data und Windows Azure HDInsight
    • Einführung in Big Data
    • Windows Azure HDInsight
  • Big Data mit Pig and Hive verarbeiten
    • Big Data mit Pig verarbeiten
    • Big Data mit Hive verarbeiten
  • Verarbeitungslösungen für Big Data implementieren mit Windows Azure HDInsight
    • Big Data Verarbeitungsaufgaben automatisieren
    • Windows Azure HDInsight mit unternehmens Daten integrieren
VoraussetzungenBevor Sie dieses Seminar besuchen, sollten Sie die Prinzipien von Data Warehousing und Datenmodellierung verstanden haben. Außerdem sollten Sie Kenntnisse mit Microsoft Excel und Microsoft SharePoint Server 2013 haben.

HinweiseAktuell sind keine deutschen Seminarunterlagen verfügbar.
Wir arbeiten mit der englischen Version B und englischer Softwareumgebung.

ZertifikateDieses Seminar bereitet auf die Prüfung 70-467 Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server vor. Diese Prüfung wird benötigt für die Zertifizierung MCSE: Business Intelligence.
KursspracheDauerPreis
deutsch5 Tage
2.550,00 EUR   2.200,00 EUR   1.925,00 EUR 
3.925,00 CHF   3.150,00 CHF   2.850,00 CHF 

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